As ações da IBM (International Business Machines) caíram cerca de 13% no pregão dessa segunda-feira (23), registrando a maior baixa diária da companhia desde o ano 2000. Um dos principais fatores que explica essa queda expressiva foi o anúncio da Anthropic, empresa de inteligência artificial, que acirra a concorrência na automação de softwares bancários.

A Anthropic, dona do modelo de IA Claude, lançou uma ferramenta capaz de converter códigos escritos em COBOL – linguagem de programação antiga utilizada por praticamente todos os sistemas bancários – para linguagens mais modernas como Python. Esta tecnologia ameaça diretamente o modelo de negócios da IBM e outras empresas de consultoria que cobram bilhões para realizar esse tipo de atualização tecnológica.

Impacto da IA no setor financeiro

Os sistemas bancários tradicionais operam majoritariamente com a linguagem COBOL, que apesar de antiga, é extremamente confiável para operações financeiras. Até agora, a atualização desses sistemas exigia grandes equipes de engenheiros e programadores, gerando receitas significativas para empresas como a IBM.

Com a nova ferramenta da Anthropic, bancos poderão atualizar seus sistemas legados de forma muito mais rápida e barata, reduzindo drasticamente a necessidade de contratar serviços especializados. Esta automação representa uma ameaça direta à receita das empresas de tecnologia tradicional que dependem desse tipo de serviço.

Alerta para outros setores

O caso da IBM serve como alerta para diversos setores que podem ser impactados pela inteligência artificial. Empresas de consultoria, escritórios de advocacia especializados em direito de massa e outros negócios baseados em processos repetitivos estão entre os mais vulneráveis.

Rafael Furlanetti, apresentador da CNN Brasil, comentou sobre o tema: “A gente está falando de uma revolução que vai mudar a economia em cinco, dez anos. Então é muito importante a gente se atentar para os nossos negócios, ver como a gente ganha, o que a gente perde e estar sempre um passo à frente”.

O ganho de produtividade proporcionado pela IA é significativo. Tarefas que antes exigiam grandes equipes agora podem ser realizadas por um número muito menor de profissionais, aumentando a eficiência e reduzindo custos. Empresas que não se adaptarem rapidamente a essa nova realidade correm o risco de perder competitividade no mercado.